之前一直用的土星notebook，一直没想过这些配置的问题。

一般用conda创建的虚拟环境，在虚拟环境中下载各种自己需要的包。但是jupyter notebook用的是默认的base环境（cmd控制台可以由activate命令可进入base环境），所以在其他虚拟环境下载的包，土星中是用不了的。土星中切换自创的虚拟环境：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569694050 同理，pycharm中也可以选择现有的虚拟环境的python编辑器。

下载各种包或者框架时，发现常常安装错误，因为下载时是访问国外的资源内容，会下载超时，所以需要先配置镜像源：https://blog.csdn.net/weixin_45912366/article/details/124175373

以下是本次下载使用镜像的命令：

pip install numpy -i 镜像源网址 pip install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

对于C盘不够的人来说，最害怕下载的包下到C盘中，还好，并没有。

换虚拟环境，先退出当前的再激活别的虚拟环境：activate激活虚拟环境无效解决办法_activate虚拟环境无反应-CSDN博客

我的CUDA版本是12.1的。所以，我可以使用下面的命令下载gpu版本的torch 和 torchvision：

pip install torch==2.2.1+cu121 torchvision==0.17.1+cu121  -f https://download.pytorch.org/whl/
torch_stable.html